Mračno bodů
Definice
Mračno bodů (anglicky point cloud) je třídimenzionální reprezentace povrchu objektu, stavby nebo krajiny ve formě velkého počtu diskrétních bodů v prostoru. Každý bod má definovány souřadnice X, Y, Z a často také další atributy jako barevná informace (RGB) nebo intenzita odrazu laserového paprsku. Typické mračno bodů obsahuje miliony až miliardy bodů.
Získávání dat
Mračna bodů se získávají primárně pomocí tří technologií:
Pozemní laserové skenování (TLS) - Přístroj zvaný laserový skener je umístěn na zemi a postupně skenuje prostor kolem něj. Měří vzdálenost jednotlivých bodů pomocí časového letu fotonu (time-of-flight) nebo fázové modulace.
Mobilní laserové skenování (MLS) - Skenery jsou namontovány na vozidla a sbírají data během jízdy. Často se používají pro mapování silnic a městské infrastruktury.
Letecké laserové skenování (ALS) - Lidar přístroj na dronu nebo letadle snímá velké plochy. Ideální pro mapování lesů, digitální modely terénu a městské aplikace.
Vlastnosti a atributy
Každý bod v mračnu obsahuje základní prostorové souřadnice. Kromě toho mohou mít body následující atributy:
Aplikace v geodézii
Mračna bodů nacházejí uplatnění v mnoha oborech:
Mapování a kartografie - Tvorba přesných digitálních map a ortofotomap velkých oblastí.
Inženýrské práce - Dokumentace staveb, mostů, tunelů a dalších stavebních děl.
Lesnictví - Měření výšky stromů, odhad biomasy a monitorování lesních porostů.
Urbanistika - Tvorba 3D modelů měst a analýza městské zástavby.
Monitorování změn - Porovnávání časových řad mračen bodů pro detekci posunů a deformací.
Vytěžování nerostů - Měření skládek a kontrola objemů vytěžených materiálů.
Zpracování a analýza
Surová mračna bodů vyžadují zpracování:
Výhody a omezení
Výhody: Vysoká přesnost, bohatost dat, objektivity sběru, rychlost sběru rozsáhlých oblastí.
Omezení: Velký objem dat, výpočetní náročnost, problémy s odbytí (occlusion), citlivost na povětrnostní podmínky.
Závěr
Mračno bodů predstavuje moderní a velmi efektivní nástroj v geodetických a kartografických pracích, který umožňuje detailní a přesné zaznamenání skutečnosti v 3D prostoru.